Upper-Tropospheric Jet Axis Detection and Application to the Boreal Winter 2013/14
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents a detection scheme for upper-tropospheric jets. The scheme identifies locations on the dynamical tropopause where the wind shear perpendicular to the wind direction vanishes, and subsequently uses a masking criterion to filter out zero-shear locations that do not belong to jets. The scheme reliably detects jet axes in ERA-Interim data with instantaneous, weekly, or monthly averaged wind fields. The dynamical implications of the detected jet axes and their relation to objectively detected wave breaking and blocking are demonstrated for the synoptic evolution during the boreal winter 2013/14. This winter featured a remarkable episode with a stationary ridge–trough couplet over the American continent leading to anomalously cold conditions from central Canada to the eastern United States. The mean synoptic situation during this episode resembles the climatological winter mean, but featured a more spatially focused jet axis distribution in the northeastern Pacific. The tight distribution suggests that a sequence of similar weather events lead to the mean synoptic conditions. Although the distribution of jet axes and wave breaking events together with the persistence of the anomalous ridge over the northeastern Pacific indicate a blocked situation, the block is not detected with common conventional methods due to the lack of a persistent gradient reversal of potential temperature on the dynamical tropopause. In addition, the importance of subseasonal variations in this winter is demonstrated by pointing out a period in which the jet configuration deviated considerably from the seasonal mean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».