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Enregistrement W2601252140 · doi:10.1177/0022022117698039

Preferred Interpersonal Distances: A Global Comparison

2017· article· en· W2601252140 sur OpenAlexaff
Agnieszka Sorokowska, Piotr Sorokowski, Peter Hilpert, Katarzyna Cantarero, Tomasz Frąckowiak, Khodabakhsh Ahmadi, Ahmad M. Alghraibeh, Richmond Aryeetey, Anna Bertoni, Karim Bettache, Sheyla Blumen, Marta Błażejewska, Tiago Bortolini, Marina Butovskaya, Felipe Nalon Castro, Hakan Çetınkaya, Diana Cunha, Daniel David, Fahd A. Dileym, Alejandra del Carmen Domínguez Espinosa, Silvia Donato, Daria Dronova, Seda Dural, Jitka Fialová, Maryanne L. Fisher, Evrim Gülbetekin, Aslıhan Hamamcıoğlu Akkaya, Ivana Hromatko, Raffaella Iafrate, Mariana Iesyp, Bawo Onesirosan James, Jelena Jaranović, Feng Jiang, Charles Kimamo, Grete Kjelvik, Fırat Koç, Amos Laar, Fívia de Araújo Lopes, Guillermo Macbeth, Nicole M. Marcano, Rocío Martínez, Norbert Meskó, Natalya Molodovskaya, Khadijeh Moradi, Zahrasadat Motahari, Alexandra Mühlhauser, Jean Carlos Natividade, Joseph Mpeera Ntayi, Elisabeth Oberzaucher, Oluyinka Ojedokun, Mohd Sofian Omar Fauzee, Ike E. Onyishi, Anna Paluszak, Alda Portugal, Eugenia Razumiejczyk, Anu Realo, Ana Paula Relvas, M. Fernanda Rivas, Muhammad Rizwan, Svjetlana Salkičević, Ivan Sarmány-Schuller, Susanne Schmehl, Oksana Senyk, Charlotte Sinding, Eftychia Stamkou, Stanislava Stoyanova, Denisa Šukolová, Nina Sutresna, Meri Tadinac, Andero Teras, Edna Lúcia Tinoco Ponciano, Ritu Tripathi, Nachiketa Tripathi, Mamta Tripathi, Olja Uhryn, Maria Emília Yamamoto, Gyesook Yoo, John D. Pierce

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésGeneralizability theoryInterpersonal communicationSet (abstract data type)PsychologyProxemicsInterpersonal relationshipVariation (astronomy)Space (punctuation)Social psychologyPoint (geometry)GeographyComputer scienceDevelopmental psychologyMathematicsCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human spatial behavior has been the focus of hundreds of previous research studies. However, the conclusions and generalizability of previous studies on interpersonal distance preferences were limited by some important methodological and sampling issues. The objective of the present study was to compare preferred interpersonal distances across the world and to overcome the problems observed in previous studies. We present an extensive analysis of interpersonal distances over a large data set ( N = 8,943 participants from 42 countries). We attempted to relate the preferred social, personal, and intimate distances observed in each country to a set of individual characteristics of the participants, and some attributes of their cultures. Our study indicates that individual characteristics (age and gender) influence interpersonal space preferences and that some variation in results can be explained by temperature in a given region. We also present objective values of preferred interpersonal distances in different regions, which might be used as a reference data point in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations458
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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