MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2601270920 · doi:10.1108/ijcthr-09-2015-0106

Codes of ethics for travellers are not motivating

2017· article· en· W2601270920 sur OpenAlexaff
Stephen F. Haller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Culture Tourism and Hospitality Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtue ethicsVirtueArgument (complex analysis)AutonomyInformation ethicsMeta-ethicsEthical codeApplied ethicsNormative ethicsValue (mathematics)EpistemologySociologyEngineering ethicsComputer scienceLawPolitical sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to contribute to the discussion about the adequacy/inadequacy of codes of ethics in motivating tourist behaviour. Design/methodology/approach This paper is a philosophical argument for the use of virtue ethics, rather than rights-based codes of ethics, when directing the ethical behaviour of individual travellers. Findings Codes of ethics suffer from several problems, including inconsistency, unenforceability and a reliance on the guest/host distinction that may not be applicable. Rights-based codes of ethics use the language of rules and regulation, while virtue ethics relies on the moral autonomy of individuals. The language of virtue ethics, which promotes the development of individual character, would be more effective for inspiring ethical behaviour in individual tourists because they will identify with internal goals connected to their own goals and purposes, rather than with external rules. Practical implications The language of virtue ethics would have more motivating force and, thus, might be more appropriate for the task. Originality/value This paper presents an argument for the replacement of codes of ethics with a virtue ethic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,054
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Culture Tourism and Hospitality ResearchMême sujetReligious Tourism and SpacesTravaux en français237 207