Plasma osteopontin and the prognosis of pleural mesothelioma.
Notice bibliographique
Résumé
11109 Background: Cytoreductive surgery for malignant pleural mesothelioma (MPM) should be reserved for patients with favorable tumor biology. Osteopontin (OPN) and the ratio of absolute neutrophil to absolute lymphocyte counts (NLR) have been reported as possible prognostic biomarkers. These were studied with other clinical/ laboratory variables in a mixed surgical/non-surgical MPM population to define independent predictors of survival (OS) and progression (TTP). Methods: Forty-four MPM patients (12 F, 32M; 26 cytoreduction, 18 no cytoreduction; 31 epithelial, 13 non-epithelial; 15 Stage I/II, 29 Stage III/IV) were examined with regard to pretreatment plasma OPN (ELISA, R&D, Minneapolis, MN), NLR age, gender, therapy, histology, stage, platelet count and WBC count. Cut points for age, OPN, NLR, platelets, and WBC were determined by X-tile Software (Yale, New Haven, CT) and univariate/multivariate Cox analyses performed. Results: Median OS were 11 m, 21m, and 8m for all 44 MPMs, cytoreduced and non-cytoreduced MPMs, respectively. Of platelet count, WBC, NLR, and OPN, only OPN was statistically significant between Stage I/II and Stage III/IV (80.3 ng/ml vs 148 ng/ml, p<0.018). The only independent covariate predictive of OS was plasma OPN. For TTP in cytoreduced patients, only age, stage, platelet count, and OPN were significant in univariate analysis, and multivariate modeling retained stage (p=0.04, HR=2.75, 95% CI=1.0517 to 7.1879) and OPN (p=0.0008, HR=17.471, 95% CI=3.3054 to 92.3461). Conclusions: Plasma OPN is promising for the stratification of tumors into good or bad risk categories and to help select potential candidates for cytoreduction and further postoperative therapy. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».