Nature's Past Episode 01: The Environmental History of the Don River
Notice bibliographique
Résumé
On this pilot episode of the show, we introduce listeners to the study environmental history by speaking with Jennifer Bonnell, a graduate student at the University of Toronto who is researching the history of Toronto’s Don River. Jennifer’s research spans the long history of the Don River and its place in the social and environmental history of the city. From nineteenth-century grist mills to Depression-era hobo jungles to Hurricane Hazel in 1954, we find out more about this river valley on Toronto’s eastside. \n \nAlso, we speak with Adam Crymble, the website administrator for the Network in Canadian History & Environment, about web resources for environmental history at niche-canada.org. \n \nWorks Cited: \n \nNash, Roderick. Wilderness and the American Mind. 4th ed. New Haven: Yale University Press, 2001. \nWorster, Donald, ed. The Ends of the Earth: Perspectives on Modern Environmental History. Cambridge: Cambridge University Press, 1988. \nCrosby, Alfred W. “The Past and Present of Environmental History.” American Historical Review 100 (1995): 1177-89. \n \nMusic Credits: \n \n“Revolve” by hisboyelroy \n“Yage Cameras (hbe’s fractured rework)” by hisboyelroy \n \nOther Contributor(s): \n \nJennifer Bonnell \nAdam Crymble
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».