Benefit of tank-mixing dicamba with glyphosate applied post-emergence for weed control in dicamba plus glyphosate resistant soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean resistant to both glyphosate and dicamba (Roundup Ready 2 Xtend™) has been developed by Monsanto Inc. and was commercially available for the first time in Canada in 2017. Six field trials were conducted over a 2-yr period (2014–2015) at three locations in southwestern Ontario to determine whether there is a benefit of including dicamba in a postemergence application of glyphosate at two application timings for the control of non-glyphosate-resistant weeds in Roundup Ready 2 Xtend™ soybean. Adding dicamba to glyphosate did not increase control of grass weed species. The tank mix of glyphosate and dicamba increased the control of redroot pigweed, common ragweed, common lambsquarters, and lady’s thumb by as much as 14%, 3%, 7%, and 5%, respectively, at 8 weeks after the late-postemergence application. In general, broadleaf weed density and biomass collected 6 weeks after the late-postemergence application was reduced more with dicamba applied alone or together with glyphosate than when glyphosate was applied alone early postemergence. Due to the absence of a grass herbicide, weed interference with dicamba applied alone resulted in a yield loss of 30%–33% while treatments containing glyphosate resulted in a yield loss of only 3%–7%. The tank mix of glyphosate and dicamba improved broadleaf weed control, but it should not be applied alone due to poor control of grass weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».