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Enregistrement W2601300492 · doi:10.1371/journal.pone.0174050

Effect of outdoor air pollution on asthma exacerbations in children and adults: Systematic review and multilevel meta-analysis

2017· review· en· W2601300492 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo Orellano, Nancy Quaranta, Julieta Reynoso, Brenda Balbi, J. Valencia Vásquez

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésFunnel plotMeta-analysisAsthmaMedicineConfidence intervalOdds ratioPublication biasObservational studySubgroup analysisEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several observational studies have suggested that outdoor air pollution may induce or aggravate asthma. However, epidemiological results are inconclusive due to the presence of numerous moderators which influence this association. The goal of this study was to assess the relationship between outdoor air pollutants and moderate or severe asthma exacerbations in children and adults through a systematic review and multilevel meta-analysis. MATERIAL AND METHODS: We searched studies published in English on PubMed, Scopus, and Google Scholar between January 2000 and October 2016. Studies following a case-crossover design with records of emergency departments and/or hospital admissions as a surrogate of moderate or severe asthma exacerbations were selected. A multilevel meta-analysis was employed, taking into account the potential clustering effects within studies examining more than one lag. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals were estimated. A subgroup analysis in children aged 0 to 18 years and a sensitivity analysis based on the quality of the included studies as defined in the Newcastle-Ottawa Scale were performed. Publication bias was evaluated through visual inspection of funnel plots and by a complementary search of grey literature. (Prospero Registration number CRD42015032323). RESULTS: Database searches retrieved 208 records, and finally 22 studies were selected for quantitative analysis. All pollutants except SO2 and PM10 showed a significant association with asthma exacerbations (NO2: 1.024; 95% CI: 1.005,1.043, SO2: 1.039; 95% CI: 0.988,1.094), PM10: 1.024; 95% CI: 0.995,1.053, PM2.5: 1.028; 95% CI: 1.009,1.047, CO: 1.045; 95% CI: 1.005,1.086, O3: 1.032; 95% CI: 1.005,1.060. In children, the association was significant for NO2, SO2 and PM2.5. CONCLUSION: This meta-analysis provides evidence of the association between selected air pollutants and asthma exacerbations for different lags.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,046
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations445
Publié2017
Routes d'admission1
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