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Enregistrement W2601308664 · doi:10.1371/journal.pone.0174165

Molecular mechanisms of thermal resistance of the insect trypanosomatid Crithidia thermophila

2017· article· en· W2601308664 sur OpenAlexaff
Aygul Ishemgulova, Anzhelika Butenko, Lucie Kortišová, Carolina Boucinha, Anastasiia Grybchuk‐Ieremenko, Karina Alessandra Morelli, Martina Tesařová, Natalya Kraeva, Danyil Grybchuk, Tomáš Pánek, Pavel Flegontov, Julius Lukeš, Jan Votýpka, Márcio G. Pavan, Fred R. Opperdoes, Viktoria V. Spodareva, Claudia M. d’Avila-Levy, Alexei Yu. Kostygov, Vyacheslav Yurchenko

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic ResearchOstravská Univerzita v OstravěGrantová Agentura České RepublikyMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyEuropean Cooperation in Science and Technology
Mots-clésBiologyTranscriptomeCrithidiaGeneInsectGeneticsCell biologyGene expressionBotanyProtozoa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, we investigated molecular mechanisms governing thermal resistance of a monoxenous trypanosomatid Crithidia luciliae thermophila, which we reclassified as a separate species C. thermophila. We analyzed morphology, growth kinetics, and transcriptomic profiles of flagellates cultivated at low (23°C) and elevated (34°C) temperature. When maintained at high temperature, they grew significantly faster, became shorter, with genes involved in sugar metabolism and mitochondrial stress protection significantly upregulated. Comparison with another thermoresistant monoxenous trypanosomatid, Leptomonas seymouri, revealed dramatic differences in transcription profiles of the two species with only few genes showing the same expression pattern. This disparity illustrates differences in the biology of these two parasites and distinct mechanisms of their thermotolerance, a prerequisite for living in warm-blooded vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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