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Enregistrement W2601329109 · doi:10.1017/s0714980817000071

Gender Regimes in Ontario Nursing Homes: Organization, Daily Work, and Bodies

2017· article· fr· W2601329109 sur OpenAlexafffundabout
Palle Storm, Susan Braedley, Sally Chivers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensTrent UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Aujourd’hui, des hommes, ainsi que des personnes immigrantes, travaillent dans le secteur des soins de longue durée. Cette nouvelle donne modifie profondément le stéréotype du travailleur de ce secteur, soit une femme d’un certain âge née au Canada. Bien que toujours minoritaires, on en sait peu sur les expériences de travail des hommes qui prodiguent des soins de longue durée, ainsi que sur les dilemmes et les opportunités auxquels ils font face en raison de leur genre. Cet article examine comment le personnel de deux centres d’hébergement et de soins de longue durée ontariens perçoit les travailleurs masculins de ce secteur. S’appuyant sur une méthode ethnographique rapide, qui comprend à la fois des entrevues et des observations, nous avons constaté que le style de gestion de ces établissements entraîne des répercussions significatives sur l’intégration et l’acceptation des travailleurs masculins. Dans un centre d’hébergement doté d’une organisation du travail rigide et laissant peu de place au pouvoir décisionnel des travailleurs, les travailleurs masculins sont perçus négativement. Au contraire, dans des centres d’hébergement dotés d’une organisation du travail plus flexible qui met l’emphase sur une approche relationnelle du care, les travailleurs masculins sont perçus plus positivement. Finalement, des processus de racialisation influencent également les relations de genre dans les centres d’hébergement et de soins de longue durée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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