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Enregistrement W2601341040 · doi:10.1139/cjm-2016-0463

Using micro-patterned surfaces to inhibit settlement and biofilm formation by <i>Bacillus subtilis</i>

2017· article· en· W2601341040 sur OpenAlexvenueno aff
Siyuan Chang, Xiao Dong Chen, Shuo Jiang, Jinchun Chen, Lin Shi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience Fund for Creative Research GroupsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiofilmBacillus subtilisBiofoulingBacteriaScanning electron microscopeBiophysicsConfocal laser scanning microscopyMicrobiologyChemistryChemical engineeringSewageMaterials scienceNanotechnologyBiologyEnvironmental engineeringBiochemistryComposite materialEnvironmental scienceMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilm is a biological complex caused by bacteria attachment to the substrates and their subsequent reproduction and secretion. This phenomenon reduces heat transfer efficiency and causes significant losses in treated sewage heat-recovering systems. This paper describes a physical approach to inhibit bacteria settlement and biofilm formation by Bacillus subtilis, which is the dominant species in treated sewage. Here, micro-patterned surfaces with different characteristics (stripe and cube) and dimensions (1-100 μm) were fabricated as surfaces of interest. Model sewage was prepared and a rotating coupon device was used to form the biofilms. Precision balance, scanning electron microscopy, and confocal laser scanning microscopy (CLSM) were employed to investigate the inhibitory effects and the mechanisms of the biofilm-surface interactions. The results have shown that surfaces with small pattern sizes (1 and 2 μm) all reduced biofilm formation significantly. Interestingly, the CLSM images showed that the surfaces do not play a role in "killing" the bacteria. These findings are useful for future development of new process surfaces on which bacteria settlement and biofilm formation can be inhibited or minimized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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