Shallow Lunar Seismic Activity and the Current Stress State of the Moon
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A vast, global network of more than 3200 lobate thrust fault scarps has been revealed in high resolution Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) images. The fault scarps are very young, less than 50 Ma, based on their small scale and crisp appearance, crosscutting relations with small-diameter impact craters, and rates of infilling of associated small, shallow graben and may be actively forming today. The population of young thrust fault scarps provides a window into the recent stress state of the Moon and offers insight into the origin of global lunar stresses. The distribution of orientations of the fault scarps is non-random, inconsistent with isotropic stresses from late-stage global contraction as the sole source of stress. Modeling shows that tidal stresses contribute significantly to the current stress state of the lunar crust. Tidal stresses (orbital recession and diurnal tides) superimposed on stresses from global contraction result in non-isotropic compressional stress and may produce thrust faults consistent with lobate scarp orientations. At any particular point on the lunar surface, peak compressive stress will be reached at a certain time in the diurnal cycle. Coseismic slip events on currently active thrust faults are expected to be triggered when peak stresses are reached. Analysis of the timing of the 28 the shallow moonquakes recorded by the Apollo seismic network shows that 19 indeed occur when the Moon is closer to apogee, while only 9 shallow events occur when the Moon is closer to perigee. Here we report efforts to refine the model for the current stress state of the Moon by investigating the contribution of polar wander. Progress on relocating the epicentral locations of the shallow moonquakes using an algorithm designed for sparse networks is also reported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle