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Enregistrement W2601354518 · doi:10.1080/14634988.2017.1307678

Phytoplankton ecology of a culturally eutrophic embayment: Hamilton Harbour, Lake Ontario

2017· article· en· W2601354518 sur OpenAlexafffundabout
M. Munawar, M. Fitzpatrick, H. Niblock, Hedy Kling, R. Rozon, Jamie Lorimer

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensAssociated Medical ServicesFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésEutrophicationPhytoplanktonEcologyAlgal bloomEnvironmental scienceStanding cropZooplanktonWater qualityWater columnHabitatEcological successionNutrientBiomass (ecology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hamilton Harbour is a chronically eutrophic embayment located at the western end of Lake Ontario that has experienced many decades of agricultural, industrial, and urban contamination. It has been identified as an Area of Concern under the terms of the Great Lakes Water Quality Agreement between Canada and the United States. This study examines the ecology of the phytoplankton communities at one centrally located station during the ice-free period (May–October) of three non-consecutive years: 2002, 2004 and 2006. This was the first comprehensive study to be conducted since the 1970s. It was found that the phytoplankton communities are diverse and fluctuate throughout the year, along with changing nutrient, physical and environmental conditions. No consistent patterns of seasonal succession were observed throughout the study. Phytoflagellates including Cryptophyceae and Dinophyceae had a tendency to outnumber and out-compete other phytoplankton since they are mobile and able to seek out optimal habitats within the water column. For a highly eutrophic water body, algal biomass (annual mean ≈ 2.0 g m−3) was lower than expected and more consistent with mesotrophic conditions–an observation first made by researchers in the 1970s and attributed to the highly variable physical environment. While our study supports these earlier results, we also conclude that zooplankton grazing likely has a significant role in limiting the size of the algal standing crop. Several algal bloom events were captured during our study. In addition to the somewhat predictable blooms of Diatomeae in the spring and Cyanophyta in the summer, we also observed blooms of Cryptophyceae and Dinophyceae. In one case we observed a bloom with no dominant taxon–it contained a diverse mixture of Cryptophyceae, Euglenophyta and Dinophyceae–challenging the commonly held notion that algal blooms are essentially monocultures. Our results show that such a variable and stressed ecosystem requires frequent sampling to capture the rapid changes that occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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