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Enregistrement W2601355425 · doi:10.1073/pnas.1621228114

Balancing selection maintains polymorphisms at neurogenetic loci in field experiments

2017· article· en· W2601355425 sur OpenAlexaff
Eija Lönn, Esa Koskela, Tapio Mappes, Mikael Mökkönen, Angela Sims, Phillip C. Watts

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBiological Interactions Doctoral ProgrammeJyväskylän YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésBiologyBalancing selectionGeneticsOxytocin receptorEvolutionary biologyGenetic loadReproductive successSexual conflictGenetic variationSelection (genetic algorithm)GenePopulationSexual selectionReceptorInbreeding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Arginine vasopressin receptor 1a ( Avpr1a ) and oxytocin receptor ( Oxtr ) are evolutionarily conserved loci that affect socio-reproductive behavior in many animals. That these loci affect fitness and exhibit substantial genetic variation in wild populations raises questions about the processes that maintain genetic variation at these loci. We show that the length of microsatellites located in the 5′ regulatory regions of Avpr1a and Oxtr are associated with reproductive success and gene expression in the brain. Crucially, balancing selection through sexually antagonistic fitness effects and density-related social influences is capable of maintaining microsatellite length polymorphisms at both genes. The action of sex and population density operating at two loci indicates that balancing selection may maintain diversity at many other behavioral loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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