Questions on unusual Mimivirus-like structures observed in human cells
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Mimiviruses or giant viruses that infect amoebas have the ability to retain the Gram stain, which is usually used to colour bacteria. There is some evidence suggesting that Mimiviruses can also infect human cells. Guided by these premises, we performed a routine Gram stain on a variety of human specimens to see if we could detect the same Gram positive blue granules that identify Mimiviruses in the amoebas. <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> We analysed 24 different human specimens (liver, brain, kidney, lymph node and ovary) using Gram stain histochemistry, electron microscopy immunogold, high resolution mass spectrometry and protein identification. <ns4:bold>Results:</ns4:bold> We detected in the human cells Gram positive granules that were distinct from bacteria. The fine blue granules displayed the same pattern of the Gram positive granules that diagnose Mimiviruses in the cytoplasm of the amoebas. Electron microscopy confirmed the presence of human Mimiviruses-like structures and mass spectrometry identified histone H4 peptides, which had the same footprints as giant viruses. However, some differences were noted: the Mimivirus-like structures identified in the human cells were ubiquitous and manifested a distinct mammalian retroviral antigenicity. <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Our main hypotheses are that the structures could be either giant viruses having a retroviral antigenicity or ancestral cellular components having a viral origin. However, other possible alternatives have been proposed to explain the nature and function of the newly identified structures. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».