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Enregistrement W2601369376 · doi:10.1177/2167696817700262

Change in Depression Symptoms Through Emerging Adulthood

2017· article· en· W2601369376 sur OpenAlex
José F. Domene, Rübab G. Arım, Danielle M. Law

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerging Adulthood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityStatistics CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Multilevel modelWorkforceMental healthPsychologyLongitudinal studyYoung adultClinical psychologySample (material)Longitudinal sampleJob satisfactionAssociation (psychology)Work (physics)PsychiatryMedicineDevelopmental psychologySocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing research suggests there may be important association between mental health and the employment that emerging adults obtain during the transition into the workforce. Hierarchical linear modeling (HLM) was used to examine the trajectories of emerging adults’ depression symptoms over a 4-year period, as a function of two characteristics of employment: type of work (i.e., full-time or not) and job satisfaction (i.e., highly satisfied with work or not). The sample consisted of 793 young Canadians drawn from the National Longitudinal Survey of Children and Youth. On average, depression symptoms decreased significantly over time. Full-time employment was associated with lower initial levels of depression and a slower decrease in symptoms. Higher job satisfaction also associated with lower initial levels of depression symptoms. These results suggest it is important to consider both these characteristics of employment to more fully understand how employment is connected to depression symptoms over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle