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Enregistrement W2601372332

Motion and coalescence of sessile drops driven by substrate wetting gradient and external flow

2012· article· en· W2601372332 sur OpenAlexaff
Majid Ahmadlouydarab, James J. Feng

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Physical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDrop (telecommunication)WettingDragCoalescence (physics)Reynolds numberMaterials scienceExternal flowInertiaCapillary numberStokes flowClassical mechanicsCapillary actionPhysicsFlow (mathematics)TurbulenceThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report two-dimensional simulations of drop dynamics on a substrate subject to a wetting gradient and an external pressure gradient along the substrate. A phase-field formulation is used to represent the drop interface, and the moving contact line is modelled by Cahn–Hilliard diffusion. The Navier–Stokes–Cahn–Hilliard equations are solved by finite elements on an adaptively refined unstructured grid. For a single drop and a pair of drops, we consider three scenarios of drop motion driven by the wetting gradient only, by the external flow only, and by a combination of the two. Both the capillary force and the hydrodynamic drag depend strongly on the shape of the drop. Since the drop adapts its shape to the local wetting angles and to the external flow on a finite time scale, hysteresis is a prominent feature of the drop dynamics under opposing forces. For each wetting gradient, there is a narrow range of the magnitude of the external flow within which a single drop can achieve a stationary state. The equilibrium drop shape and position depend on its initial shape and the history of forcing. For a pair of drops, the wetting gradient or external flow alone tends to produce catch-up and coalescence. The flow-driven coalescence arises from a viscous shielding effect that relies on the asymmetric shape of the trailing drop once it is deformed by flow. This mechanism operates at zero Reynolds number, but is much enhanced by inertia. With the two forces opposing each other, the external flow favours separation while the wetting gradient favours coalescence. The outcome depends on their competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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