Association between musculoskeletal symptoms and serum vitamin D levels in women receiving aromatase inhibitor treatment.
Notice bibliographique
Résumé
e20560 Background: Up to 40% of women with estrogen positive (ER+) breast cancer treated with aromatase inhibitors (AIs) experience musculoskeletal symptoms (AIMSS) such as bone pain, joint pain, joint stiffness, and muscle weakness that negatively impact functional ability. Previous reports indicate that vitamin D insufficiency is common in this patient population and that D supplementation might attenuate AIMSS by affecting muscle, bone and/or nerve metabolism. To test the association between AIMSS and serum 25(OH)D levels, we analyzed data collected as part of a pilot prospective study assessing instrument effect sizes to measure AIMSS. Methods: Data were analyzed from 58 women, age 61 ± 10 y with a history of ER+ breast cancer stage I-IIIa. AIMSS symptoms were measured at baseline (pre AI) and 6 mo using the Breast Cancer Prevention Trial Musculoskeletal Subscale (BCPT-MS), the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and the Australian-Canadian Hand Osteoarthritis Index (AUSCAN). Serum 25(OH)D was measured by radioimmunoassay (Diasorin liaison, Stillwater, MN). Linear regression analysis was used to determine the association between changes in AIMSS scores (dependent variables) and changes in serum 25(OH)D from baseline to 6 mo, adjusting for age and season. Results: From baseline to 6 mo there were significant increases on all AIMSS measures (BCPT-MS, WOMAC and AUSCAN p<0.02). These increases in AIMSS measures were not associated with the change in serum 25(OH)D from baseline to 6 mo (Δ =11 ng/ml ± 12; p<0.001). Conclusions: Worsening of symptoms during the initial 6 months of AI therapy was not associated with changes in serum 25(OH)D levels. These results suggest that short-term supplementation with 25(OH)D does not attenuate the symptoms of AIMSS in post-menopausal women with ER+ breast cancer during the first 6 mo of AI therapy. However vitamin D insufficiency was uncommon in this study population (mean 25(OH)D at baseline 31 ng/ml ± 10 and 42± 13 ng/ml at 6 mo). Well controlled clinical trials are needed to further our understanding of these relationships. Clinical trial information: NCT01074320.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».