Does change in health-related quality of life (HRQoL) score predict survival? Analysis of a lung cancer RCT.
Notice bibliographique
Résumé
7607 Background: Over 60 cancer clinical trials have shown that baseline health-related quality of life (HRQoL) scores are prognostic for patient survival. Few studies have investigated the added value of change in HRQoL scores. Our aim was to investigate if change in HRQoL scores from baseline over time is also associated with survival. Methods: We analyzed data from an EORTC 3-arm randomized clinical trial (RCT) in advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients, comparing gemcitabine+cisplatin, versus paclitaxel+gemcitabine, versus standard arm paclitaxel+cisplatin. HRQoL was measured in 394 patients using the EORTC QLQ-C30 at baseline and after each chemotherapy cycle. The prognostic significance of sex, age and WHO performance status (0-1 vs. 2) and the 15 QLQ-C30 subscales were assessed with Cox proportional hazard models stratified for treatment (level of significance 0.05). Changes in HRQoL scores from baseline to each chemotherapy cycle assessment were categorized as “improved”, “stable” and “worsened” using a threshold of 10 points difference. Due to expected attrition, the analysis was limited to changes from baseline up to cycle 3. Results: There were 248 patients in cycle 1, 212 in cycle 2 and 196 in cycle 3. We performed analyses separately using data at cycle 1, cycle 2, and cycle 3. In all analyses, HRQoL in various subscales and socio-demographic and clinical variables (physical functioning (hazard ratio [HR] 0.91, 95% CI 0.85-0.98; p=0.0103), pain (1.11, 1.05-1.17; p= 0.0004), age (0.98, 0.97-1.00, p=0.0413) and WHO performance status (1.77, 1.09-2.89; p=0.0218) at cycle 1; pain (1.11, 1.03-1.20; p=0.0016), age (0.98, 0.96-1.00; p=0.0217) and sex (0.63, 0.42-0.95; p=0.0081) at cycle 2; and role functioning (0.93, 0.88-1.00; p=0.0128) and age (0.98, 0.96-1.00; p=0.0081) at cycle 3) predicted survival; however, change in HRQoL was only an independent predictor for improvement at cycle 1. Conclusions: Our findings suggest that change from baseline over time in HRQoL, as measured on subscales of the EORTC QLQ-C30, contains added prognostic value for survival independent of baseline HRQoL scores. Further work is needed to assess the robustness and sensitivity of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».