Effects of p53-knockout in vascular smooth muscle cells on atherosclerosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
In vitro and in vivo evidence has indicated that the tumor suppressor, p53, may play a significant role in the regulation of atherosclerotic plaque formation. In vivo studies using global knockout mice models, however, have generated inconclusive results that do not address the roles of p53 in various cell types involved in atherosclerosis. In this study, we have specifically ablated p53 in vascular smooth muscle cells (VSMC) in the ApoE-/- mouse model to investigate the roles of p53 in VSMC in atherosclerotic plaque formation and stability. We found that p53 deficiency in VSMC alone did not affect the overall size of atherosclerotic lesions. However, there was a significant increase in the number of p53-/- VSMC in the fibrous caps of atherosclerotic plaques in the early stages of plaque development. Loss of p53 results in migration of VSMC at a faster rate using wound healing assays and augments PDGF-induced formation of circular dorsal ruffles (CDR), known to be involved in cell migration and internalization of surface receptors. Furthermore, aortic VSMC from ApoE-/- /p53-/- mice produce significantly more podosomes and are more invasive. We conclude that p53-/- VSMC are enriched in the fibrous caps of lesions at early stages of plaque formation, which is caused in part by an increase in VSMC migration and invasion as shown by p53-/- VSMC in culture having significantly higher rates of migration and producing more CDRs and invasive podosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».