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Enregistrement W2601411530 · doi:10.1111/fwb.12909

How important are terrestrial organic carbon inputs for secondary production in freshwater ecosystems?

2017· article· en· W2601411530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelPrimary producersEnvironmental scienceAquatic ecosystemDissolved organic carbonEcosystemEcologyOrganic matterNutrientBenthic zoneFood webZooplanktonFreshwater ecosystemBiomass (ecology)Primary productionAlgaeTerrestrial ecosystemInvertebratePlant litterBiologyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many freshwater systems receive substantial inputs of terrestrial organic matter. Terrestrially derived dissolved organic carbon (t‐DOC) inputs can modify light availability, the spatial distribution of primary production, heat, and oxygen in aquatic systems, as well as inorganic nutrient bioavailability. It is also well‐established that some terrestrial inputs (such as invertebrates and fruits) provide high‐quality food resources for consumers in some systems. In small to moderate‐sized streams, leaf litter inputs average approximately three times greater than the autochthonous production. Conversely, in oligo/mesotrophic lakes algal production is typically five times greater than the available flux of allochthonous basal resources. Terrestrial particulate organic carbon (t‐POC) inputs to lakes and rivers are comprised of 80%–90% biochemically recalcitrant lignocellulose, which is highly resistant to enzymatic breakdown by animal consumers. Further, t‐POC and heterotrophic bacteria lack essential biochemical compounds that are critical for rapid growth and reproduction in aquatic invertebrates and fishes. Several studies have directly shown that these resources have very low food quality for herbivorous zooplankton and benthic invertebrates. Much of the nitrogen assimilated by stream consumers is probably of algal origin, even in systems where there appears to be a significant terrestrial carbon contribution. Amino acid stable isotope analyses for large river food webs indicate that most upper trophic level essential amino acids are derived from algae. Similarly, profiles of essential fatty acids in consumers show a strong dependence on the algal food resources. Primary production to respiration ratios are not a meaningful index to assess consumer allochthony because respiration represents an oxidised carbon flux that cannot be utilised by animal consumers. Rather, the relative importance of allochthonous subsidies for upper trophic level production should be addressed by considering the rates at which terrestrial and autochthonous resources are consumed and the growth efficiency supported by this food. Ultimately, the biochemical composition of a particular basal resource, and not just its quantity or origin, determines how readily this material is incorporated into upper trophic level consumers. Because of its highly favourable biochemical composition and greater availability, we conclude that microalgal production supports most animal production in freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle