Behavioural Changes in Belugas (<i>Delphinapterus leucas</i>) During a Killer Whale (<i>Orcinus orca</i>) Attack in Southwest Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Killer Whales (Orcinus orca) were observed on 4 August 2012 attacking Belugas (Delphinapterus leucas) at high tide near the mouth of the Seal River (59°9'19"N, 94°45'28"W) in southwest Hudson Bay, near the location where six Belugas had been fitted with satellite transmitters three weeks earlier. The distribution of Belugas was analyzed before, during, and after the attack. In the presence of Killer Whales, the six Belugas altered their behaviour by reducing their combined range size from 285 km2 four days before the attack to 172 km2 on the day of the attack. Their range more than tripled, to 655 km2, in the days immediately following the attack before returning to the pre-attack size. Following the attack, the tagged Belugas expanded their range northward, going from a mean pre-attack distance of 9.4 km from the attack site to a maximum of 23.5 km. Visual observations of Belugas clumping together and moving toward shore corroborated satellite data. This evasive behaviour by Belugas was different from that reported for Narwhals (Monodon monoceros) suggesting that the two monodontid species may have evolved different survival strategies related to the risk of Killer Whale predation. With predicted changes to Arctic sea ice, the summeringhabitat of Belugas will be available to their main predator for longer periods. A better understanding of Beluga behaviour and risk of predation is required for Beluga conservation and stock management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».