Advising students in technical projects - recognizing problem scenarios
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider the advisor’s role during the technical work and the thesis preparation for a student in the final phase of a course of study in an engineering education. We initially claim that there is a marked difference between the learning that takes place in regular course work and the learning ensuing from project work. Concrete differences include that • unlike the a-priori fixed curriculum of regular courses, an important aspect of a project is to define and scientifically formulate the problem itself, in which the student is to be engaged. • projects are carried out individually or in very small groups. For an interesting project, the precise outcome cannot be known in advance. • The flexible and individual nature of each project requires that time must be carefully divided and managed between defining the problem, seeking information, implementing solutions and presenting results. While students work hard during projects and advisors will do their best to support the students’ activities, it is not uncommon that a student fails to meet either his or her own expectations and/or those of the advisor. Occasionally, this is true also of students who perform brilliantly in regular courses. The goal of this paper is to relate the authors’ experiences and investigations into the project advisory process and to provide recommendations for other engineering educators. After an initial discussion of a typical engineering project advisory process, we review a number of representative projects (abstracted and anonymized) and analyze conditions under which a failure to meet or match expectations is likely to arise. This leads us to a small number of scenarios, where a student is likely to under-perform. Common to these scenarios is a lack of balance between the necessary activities in an engineering project. As our main contribution, we investigate and categorize these imbalances leading to the aforementioned scenarios. Finally, we distill suggestions for best project advisory practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».