Optimizing Research on End-of-Life Care for Seniors: The Collective New Emerging Team on End of Life Care for Seniors University of Ottawa, Institute of Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: End-of-life care for seniors is an important and neglected area of research. The University of Ottawa Institute of Palliative Care has expanded its research capacity by developing a Canadian Institutes of Health Research (CIHR) funded new emerging team on end-of-life care for seniors. This initiative brings together an interdisciplinary team of researchers from palliative care and geriatrics to develop a comprehensive program of research. Methods: 1) A variety of investigators from the fields of palliative care and geriatrics and disciplines of epidemiology, medicine, nursing, psychology and social work will collaborate on the development of a research agenda focussed on end-of-life care for seniors. 2) The conceptual model for the research program consists of 4 broad interrelated domains that are congruent with the CIHR themes of health services, clinical issues, population health and psychosocial, cultural, spiritual and ethical issues; this framework will guide the research program and all studies emanating from the program. 3) Research studies will focus on 5 areas of inquiry that are central to end-of-life care for seniors: palliative end-of-life care for rural seniors, care settings, burden, role of volunteers, and delirium. Results: This new team has the potential to obtain peer-reviewed funding, recruit and train a new generation of researchers, and build a network of concerned researchers. Conclusions: The new team should ultimately contribute to an improved quality of care for seniors who are approaching death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,163 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,020 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».