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Enregistrement W2601460002 · doi:10.1002/ejhf.209

Steps Forward in Regulatory Pathways for Acute and Chronic Heart failure

2015· review· en· W2601460002 sur OpenAlexaff
Luca Pani, S. Pecorelli, Giuseppe Rosano, Stefan D. Anker, Andrea Peracino, Laura Fregonese, Krishna Prasad, Guido Rasi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesAgenzia Italiana del Farmaco, Ministero della Salute
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Multidisciplinary approachHeart failureAuthorizationHealth careIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A workshop was organized by the Agenzia Italiana del Farmaco (AIFA) to discuss unmet needs and ways forward in the development of medicines in heart failure, their rationale, and cost-effective use. An integrated, multidisciplinary approach, including patients' needs and perspectives, was advocated by all the participants as the way to the most effective treatment regimens. More work is needed for reaching consensus on clinical and functional endpoints, for validating patient reported outcomes and measurements of well-being. Similarly, the integration into the clinical programmes of the health technology assessment/payers perspective, in particular, the evaluation of 'real-life' treatment effectiveness and of health as a value, would help in shifting the development and authorization of medicines from the molecule paradigm to their evaluation in the context of the whole health care regimen. Through this kind of workshop, AIFA is trying to build a template for meetings devoted to debate unmet needs with all stakeholders towards tentative road maps for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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