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Enregistrement W2601460782 · doi:10.1140/epjc/s10052-017-4717-9

Measurement of jet production cross sections in deep-inelastic ep scattering at HERA

2017· article· lv· W2601460782 sur OpenAlexaff
Vladimir Andreev, A. Baghdasaryan, K. Begzsuren, A. Belousov, A. E. Bolz, V. Boudry, O. Brandt, V. Brisson, D. Britzger, A. Buniatyan, A. Bylinkin, L. Bystritskaya, A. Campbell, K. B. Cantun Avila, K. Černý, V. Chekelian, J.G. Contreras, J. Cvach, J.B. Dainton, K. Daum, C. Diaconu, M. Dobre, V. Dodonov, G. Eckerlin, S. Egli, E. Elsen, L. Favart, A. Fedotov, J. Feltesse, J. Ferencei, M. Fleischer, A. Fomenko, E. Gabathuler, J. Gayler, S. Ghazaryan, L. Goerlich, N. Gogitidze, M. Gouzevitch, C. Grab, A. Grebenyuk, T. Greenshaw, G. Grindhammer, D. Haidt, R. C. W. Henderson, J. Hladký, D. Hoffmann, R. Horisberger, T. Hreus, F. Huber, M. Jacquet, X. Janssen, H. Jung, M. Kapichine, J. Katzy, C. Kiesling, M. Klein, C. Kleinwort, R. Kogler, P. Kostka, J. Kretzschmar, D. Krücker, K. Krüger, M. P. J. Landon, W. Lange, P. Laycock, A. Lebedev, S. Levonian, K. Lipka, B. List, Jenny List, B. Łobodziński, E. Malinovski, H.-U. Martyn, S. J. Maxfield, A. Mehta, A. Meyer, H. Meyer, J. Meyer, S. Mikocki, A. Morozov, Katharina Müller, T. Naumann, P. R. Newman, C. Niebuhr, G. Nowak, J.E. Olsson, D. Ozerov, C. Pascaud, G. D. Patel, E. Pérez, A. Petrukhin, I. Pićurić, H. Pirumov, D. Pitzl, R. Plačakytė, R. Polifka, V. Radescu, N. Raičević, T. Ravdandorj, P. Reimer, E. Rizvi, P. Robmann, R. Roosen, A. Rostovtsev, M. Rotaru, D. Šálek, D. P. C. Sankey, M. Sauter, E. Sauvan, S. Schmitt, L. Schoeffel, A. Schöning, S. Shushkevich, Y. Soloviev, P. Sopicki, D. South, V. Spaskov, A. Specka, M. Steder, B. Stella, U. Straumann, T. Sýkora, P. D. Thompson, D. Traynor, P. Truöl, I. Tsakov, B. Tseepeldorj, A. Valkárová, C. Vallée, P. Van Mechelen, Y. Vazdik, D. Wegener, E. Wünsch, J. Žáček, Z. Zhang, R. Žlebčík, H. Zohrabyan, F. Zomer

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2017
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilVlaamse regeringAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăFonds Wetenschappelijk OnderzoekSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFonds De La Recherche Scientifique - FNRSBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsMaterials scienceAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A precision measurement of jet cross sections in neutral current deep-inelastic scattering for photon virtualities $$5.5 5.5 < Q 2 < 80 GeV 2 and inelasticities $$0.2 0.2 < y < 0.6 is presented, using data taken with the H1 detector at HERA, corresponding to an integrated luminosity of $$290\,\mathrm {pb}^{-1}$$ 290 pb - 1 . Double-differential inclusive jet, dijet and trijet cross sections are measured simultaneously and are presented as a function of jet transverse momentum observables and as a function of $$Q^2$$ Q 2 . Jet cross sections normalised to the inclusive neutral current DIS cross section in the respective $$Q^2$$ Q 2 -interval are also determined. Previous results of inclusive jet cross sections in the range $$150 150 < Q 2 < 15 , 000 GeV 2 are extended to low transverse jet momenta $$5 5 < P T jet < 7 GeV . The data are compared to predictions from perturbative QCD in next-to-leading order in the strong coupling, in approximate next-to-next-to-leading order and in full next-to-next-to-leading order. Using also the recently published H1 jet data at high values of $$Q^2$$ Q 2 , the strong coupling constant $$\alpha _s(M_Z)$$ α s ( M Z ) is determined in next-to-leading order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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