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Enregistrement W2601489336 · doi:10.1186/s12884-017-1273-0

Use of a patient decision aid for prenatal screening for Down syndrome: what do pregnant women say?

2017· article· en· W2601489336 sur OpenAlexafffundabout
Maria Esther Leiva Portocarrero, Anik Giguère, Johanie Lépine, Mirjam M. Garvelink, Hubert Robitaille, Agathe Delanoë, Isabelle Lévesque, Brenda J. Wilson, François Rousseau, France Légaré

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensHôpital Saint-François d'AssiseQuebec Network for Research on AgingUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesGenome AlbertaGenome British ColumbiaGénome QuébecMinistère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche, de la Science et de la TechnologieCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésMedicineReproductive medicinePrenatal careFamily medicineContext (archaeology)Prenatal diagnosisQualitative researchPrenatal screeningPregnancyHealth careNursingObstetricsPopulationFetusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient decision aids (PtDAs) help people make difficult, values-sensitive decisions. Prenatal screening for assessing the risk of genetic conditions in the fetus is one such decision and patient decision aids are rarely used in this clinical context. We sought to identify factors influencing pregnant women's use of a patient decision aid for deciding about prenatal screening for Down syndrome (DS). METHODS: This qualitative study was embedded in a sequential mixed-methods research program whose main aim is to implement shared decision-making (SDM) in the context of prenatal screening for DS in the province of Quebec, Canada. We planned to recruit a purposive sample of 45 pregnant women with low-risk pregnancy consulting for prenatal care at three clinical sites. Participating women watched a video depicting a prenatal care follow-up during which a pregnant woman, her partner and a health professional used a PtDA to decide about prenatal screening for DS. The women were then interviewed about factors that would influence the use of this PtDA using questions based on the Theoretical Domains Framework (TDF). We performed content analysis of transcribed verbatim interviews. RESULTS: Out of 216 eligible women, 100 agreed to participate (46% response rate) and 46 were interviewed. Regarding the type of health professional responsible for their prenatal care, 19 participants (41%) reported having made a decision about prenatal screening for DS with an obstetrician-gynecologist, 13 (28%) with a midwife, 12 (26%) with a family physician, and two (4%) decided on their own. We identified 54 factors that were mapped onto nine of the 12 TDF domains. The three most frequently-mentioned were: opinion of the pregnant woman's partner (n = 33, 72%), presentation of the PtDA by health professional and a discussion (n = 27, 72%), and not having encountered a PtDA (n = 26, 57%). CONCLUSION: This study allowed us to identify factors influencing pregnant women's use of a PtDA for prenatal screening for DS. Use of a PtDA by health professionals and patients is one step in providing the needed decision support and our study results will allow us to design an effective implementation strategy for PtDAs for prenatal screening for DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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