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Enregistrement W2601492187 · doi:10.15171/ijhpm.2017.04

A Process Evaluation to Assess Contextual Factors Associated With the Uptake of a Rapid Response Service to Support Health Systems’ Decision-Making in Uganda

2017· article· en· W2601492187 sur OpenAlexfundno aff
Rhona Mijumbi, Nelson K. Sewankambo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionInternational Development Research Centre
Mots-clésService (business)Thematic analysisProcess (computing)Control (management)BusinessKnowledge translationKnowledge managementProcess managementWork (physics)Affect (linguistics)Public relationsMarketingComputer scienceQualitative researchPolitical sciencePsychologyEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although proven feasible, rapid response services (RRSs) to support urgent decision and policymaking are still a fairly new and innovative strategy in several health systems, more especially in low-income countries. There are several information gaps about these RRSs that exist including the factors that make them work in different contexts and in addition what affects their uptake by potential end users. METHODS: We used a case study employing process evaluation methods to determine what contextual factors affect the utilization of a RRS in Uganda. We held in-depth interviews with researchers, knowledge translation (KT) specialists and policy-makers from several research and policy-making institutions in Uganda's health sector. We analyzed the data using thematic analysis to develop categories and themes about activities and structures under given program components that affected uptake of the service. RESULTS: We identified several factors under three themes that have both overlapping relations and also reinforcing loops amplifying each other: Internal factors (those factors that were identified as over which the RRS had full [or almost full] control); external factors (factors over which the service had only partial influence, a second party holds part of this influence); and environmental factors (factors over which the service had no or only remote control if at all). Internal factors were the design of the service and resources available for it, while the external factors were the service's visibility, integrity and relationships. Environmental factors were political will and health system policy and decision-making infrastructure. CONCLUSION: For health systems practitioners considering RRSs, knowing what factors will affect uptake and therefore modifying them within their contexts is important to ensure efficient use and successful utilization of the mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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