4.2 Striatal Glutamate as Biomarker of Clinical Response to First-Line Treatment in Antipsychotic-naïve, First-Episode Psychosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glutamate level in the precommissural dorsal caudate (i.e., associative striatum) is increased in antipsychotic-naive patients with first-episode psychosis (FEP). This increase normalizes after effective clinical response to first-line antipsychotic treatment. However, it is unclear if glutamate level is different between FEP resistant and responsive to first-line treatment and if glutamate could assist as a biomarker to predict treatment response. Methods: Forty-eight antipsychotic-naive FEP patients were studied. Patients were treated open label with risperidone, with doses adjusted based on clinical judgment. Response was defined as a reduction of 40% or more in the PANSS positive symptom subscale after 4 weeks of treatment. 1H-MRS scans were obtained from the right precomissural dorsal-caudate (TE = 35 ms) at baseline prior to start of treatment and after 4 weeks of treatment. Glutamate levels were estimated using LC Model and corrected for the cerebrospinal fluid proportion within the voxel. Results: After 4 weeks of treatment, 29 patients responded to treatment and 19 did not. At the baseline scan, patients assigned as resistant showed trend-level glutamate elevations compared to responders (P = .07). In the 4-week scan, resistant patients showed higher levels of glutamate compared to responders (P = .02). Conclusion: Our results support that striatal glutamate is higher in FEP patients that are resistant to first-line treatment in comparison to responsive patients. In addition, our results suggest that baseline striatal glutamate level could predict treatment response. These results should be confirmed with a larger sample, different first-line antipsychotics, and during a second treatment trial of first-line antipsychotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».