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Enregistrement W2601514509 · doi:10.1093/schbul/sbx023.076

SA78. Cholinergic Activity as Measured by Short-Latency Afferent Inhibition From the Dorsolateral Prefrontal Cortex in Nonsmokers With Schizophrenia: A Combined TMS–EEG Technique

2017· article· en· W2601514509 sur OpenAlexaffabout
Yoshihiro Noda, Mera S. Barr, Reza Zommorodi, Robin Cash, Tarek K. Rajji, Robert Chen, Zafiris Daskalakis, Daniel M. Blumberger

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésN100Transcranial magnetic stimulationDorsolateral prefrontal cortexPsychologyNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)ElectroencephalographyPrefrontal cortexAudiologyStimulationMedicineCognitionEvent-related potentialPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Short-latency afferent inhibition (SAI) is the neurophysiological transcranial magnetic stimulation (TMS) paradigm that indexes central cholinergic activity from the motor cortex (M1). Recently, we established a method to index SAI from the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), an area implicated in the pathophysiology of schizophrenia (SCZ). Here, we investigated SAI in both M1 and the DLPFC in SCZ patients compared to healthy controls (HC). We hypothesized that modulation of N100 on TMS-evoked potential (TEP) by SAI paradigm from the DLPFC would be attenuated in SCZ compared to HC. Further, the modulation of N100 would be correlated with cognitive performance. Methods: Age-matched 12 SCZ and 12 HC were examined with a combined TMS-electroencephalography (EEG). SAI from the left M1 (M1–SAI) and DLPFC (DLPFC–SAI) were indexed by conditioning a single suprathreshold TMS with right median nerve stimulation at interstimulus intervals of N20+2ms (M1–SAI) and N20+4ms (DLPFC–SAI), respectively. TEPs by M1– and DLPFC–SAI were analyzed using independent component analysis individually. Results: With M1–SAI paradigm, there was no significant change in TEP N100 (t11 = −2.30, P = .822) in the SCZ group or no significant difference in N100 modulation between the HC and SCZ groups (t22 = 1.917, P = 0.068). However, with DLPFC–SAI paradigm, we observed a significant N100 attenuation at the DLPFC (t11 = −4.926, P < .0001), and modulation of N100 was significantly different between the HC and SCZ groups (t22 = 5.456, P < .0001; SCZ < HC). Furthermore, the N100 modulation by DLPFC–SAI was significantly correlated with executive function as measured with the Trail Making Test (r = −0.740, P = .006, N = 12). Conclusion: The modulation of N100 by the DLPFC–SAI may reflect the prefrontal pathophysiology of SCZ and thus could be a potential biomarker for cholinergic and executive dysfunction in SCZ. Funding: This research was supported by the Temerty Centre for Therapeutic Brain Intervention through the CAMH Foundation, and Canada Foundation for Innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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