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Enregistrement W2601521858 · doi:10.1002/psp4.12182

Evaluating Dosage Optimality for Tofacitinib, an Oral Janus Kinase Inhibitor, in Plaque Psoriasis, and the Influence of Body Weight

2017· article· en· W2601521858 sur OpenAlexaff
MM Hutmacher, Kim Papp, S. Krishnaswami, Kaori Ito, Huaming Tan, Robert Wołk, Hernán Valdez, Charles A. Mebus, S.T. Rottinghaus, Pankaj Gupta

Notice bibliographique

RevueCPT Pharmacometrics & Systems Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesJanssen BiotechEli Lilly and CompanyGaldermaAstellas PharmaMylanUCB PharmaRegeneron PharmaceuticalsGenentechCelgeneSanofiAmgenPfizerMeiji Seika Pharma
Mots-clésTofacitinibJanus kinase inhibitorPlaque psoriasisMedicinePsoriasisPotencyBody weightInternal medicinePsoriasis Area and Severity IndexPopulationPharmacologyBody surface areaJanus kinaseClinical trialDermatologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor. An integrated analysis was conducted to evaluate dosage optimality for tofacitinib in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis and the impact of body weight on optimality in this patient population. Data were pooled from one phase IIb trial (2, 5, and 15 mg twice daily (b.i.d.)) and four phase III trials (5 and 10 mg b.i.d.). A longitudinal exposure-response model for Psoriasis Area and Severity Index (PASI) improvement (percent change from baseline) was established. Body weight influenced potency; heavier subjects require higher doses to achieve comparable benefit to lighter subjects. Disease severity, sex, and prior biologic usage were also predictive of response. The 10 and 5 mg doses were predicted to achieve 81% and 65%, respectively, of the maximum effect based on a 75% improvement in PASI. The greater efficacy of 10 mg over 5 mg was clinically meaningful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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