MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2601527730 · doi:10.3390/ma10030315

Microwave-Assisted Catalytic Synthesis of Bio-Based Copolymers from Waste Cooking Oil

2017· article· en· W2601527730 sur OpenAlexafffund
Mahrzadi Noureen Shahi, Muhammad Arshad, Aman Ullah

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisCopolymerMaterials scienceCooking oilMicrowaveWaste managementChemical engineeringOrganic chemistryBiodieselChemistryComposite materialComputer sciencePolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent-free copolymerization of epoxides derived from fatty esters of waste cooking oil with phthalic anhydride using (salen)CrIIICl as catalyst and n-Bu4NCl/DMAP (tetrabutylammonium chloride/4-(dimethylamino)pyridine) as co-catalysts was carried out for the first time under microwave irradiation, where reaction time was reduced from a number of hours to minutes. The polyesters were obtained with molecular weight (Mw = 3100–6750 g/mol) and dispersity values (D = 1.18–1.92) when (salen)CrIIICl/n-Bu4NCl was used as catalysts. Moreover, in the case of DMAP as a co-catalyst, polyesters with improved molecular weight (Mw = 5500–6950 g/mol) and narrow dispersity values (D = 1.07–1.28) were obtained even at reduced concentrations of (salen)CrIIICl and DMAP. The obtained products were characterized and evaluated by attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR), proton nuclear magnetic resonance (1H-NMR) spectroscopy, gel permeation chromatography (GPC), thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetric (DSC) Techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetCatalysis for Biomass ConversionTravaux en français237 207