On the Bleeding Edge of Farming the City: An Ethnographic Study of Small-scale Commercial Urban Farming in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explore the emergence and early development of small-scale commercial urban farming in metropolitan Vancouver, British Columbia. Commercial urban farming represents a grassroots entrepreneurial activity, spearheaded by individuals and groups, who combine the practices of growing and direct marketing fresh food products, in urban spaces for urban consumers. Considered as part of the agricultural renaissance occurring in cities and an example of the incremental shift toward more place-based food systems, commercial urban farming transforms underutilized and unproductive land traditionally zoned for residential, commercial, or institutional use into intensive food-producing spaces.Those pioneering this activity reported many benefits, including high job satisfaction, increased health and wellness, and making positive contributions toward the environmental health of the planet. Despite these advantages, they also faced many challenges in moving this model forward, including a lack of land tenure, low financial return, and the challenge of earning a living solely from farming activities.We employed an ethnographic methodology to assess the practice, opportunities, challenges, and responses associated with this emergent model of urban food production and retailing. In capturing the lived experience of growers over a five-year period, we are also analyzing and understanding how and why the very first innovators trying to move this model forward in metropolitan Vancouver are negotiating and staking claim to new spaces in the city for intensive food production. We are also interested in why these early adopters were choosing to make their lives through pioneering small-scale commercial enterprises and systems, and creating and engaging in new forms of work connected with the local food economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».