Size, season and offspring sex affect milk composition and juvenile survival in wild kangaroos
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main component of mammalian maternal care is milk production. The composition of milk has been hypothesized to determine offspring survival, and to vary with offspring sex. Few studies, however, have examined variation in milk composition of wild mammals in seasonal environments, where environmental conditions can impact the ability of mothers to provide care. We investigated individual differences in milk composition and offspring survival in wild eastern grey kangaroos ( Macropus giganteus ). We analyzed total protein and lipid concentrations in 103 milk samples from 91 females over 2 years. In a year of low forage production, few females that lactated were in poorer condition and produced milk of lower energy content compared to females lactating in a year of high forage production. Females nursing in late winter produced milk with more lipids compared to females at the same stage of lactation in late spring, whose milk had a higher proportion of protein. The milk of larger females contained more protein than lipid, and females in better condition allocated higher proportions of protein to sons than to daughters. Increased protein concentration in milk was correlated with offspring longevity, and this effect was stronger for sons than daughters. A seasonally modulated lactation strategy enables the adjustment of milk composition to available resources. Condition‐specific protein allocation in favor of sons for mothers of higher caring ability suggests adaptive sex‐biased maternal care in this highly sexually dimorphic mammal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».