Prévalence de l’antigène de surface du virus de l’hépatite B et facteurs associés chez des militaires sénégalais envoyés en mission au Darfour
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Senegal, 85% of the adult population have been exposed to the hepatitis B virus and about 11% of them are chronic surface antigen (HBsAg) carriers. This infection is poorly documented among Senegalese Armed Forces. The aim of this study was to assess the prevalence of HBsAg in Senegalese military personnel on mission to Darfur (Sudan) and to identify its associated factors. METHODS: We conducted a cross-sectional study among Senegalese military personnel stationed in Darfur from 1 July 2014 to 31 July 2014. HBsAg test was performed on serum of participants using immunochromatographic method. The search for associated factors was carried out using multivariate logistic regression. RESULTS: Our study included 169 male military personnel. The average age was 36.6 ± 9.5 years. A history of familial chronic liver disease, blood exposure and sexual exposure were found in 12.4%, 24.9% and 45.6% of the study population respectively. HBsAg was found in 24 participants [14.2% (CI 95% = 8.9-19.5)]. After adjusting for potential confounding factors, age (OR = 0.9 CI 95% = 0.9-1.0), university level (OR = 9.5 CI 95% = 1.3 - 67 , 1>) and sexual exposure (OR = 3.3 <; CI 95% = 1.0 - 10.3) were independently associated with hepatitis B. CONCLUSION: Our study shows high prevalence of HBsAg and underlines the need for further evaluation of hepatitis B in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».