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Enregistrement W2601571564 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.tps656

OPTIMA prelim: Optimal personalized treatment of early breast cancer using multiparameter tests.

2013· article· en· W2601571564 sur OpenAlexaffabout
Rob Stein, Andreas Makris, Luke Hughes‐Davies, Amy F Campbell, Andrea Marshall, John M.S. Bartlett, Jenny Donovan, Christopher McCabe, David Cameron, Peter Canney, Adele Francis, Adrienne Morgan, Sarah E. Pinder, Daniel Rea, Peter S Hall, Nigel Stallard, Helen Higgins, Claire Hulme, Victoria Harmer, Janet Dunn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcordanceBreast cancerRandomized controlled trialOncologyPopulationTest (biology)Personalized medicineInternal medicineCancerGynecologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS656 Background: Chemotherapy may have little effect on some subtypes of early breast cancer, identified as being hormonally responsive tumours without HER2 gene amplification and with a low or intermediate grade. Multi-parameter genomic tests such as Oncotype DX are increasingly used to identify patients for whom the addition of chemotherapy may confer little additional benefit. OPTIMA has an adaptive design seeking to advance development of personalised medicine in breast cancer by assessing the value of multi-parameter tests in a UK population of intermediate risk. Methods: OPTIMA prelim, the feasibility phase, has 3 objectives: (1) To evaluate performance and health-economics of multi-parameter tests to determine which test(s) will be used in the main trial; (2) To establish efficient and timely sample collection and analysis essential to deliver multi-parameter test driven treatment; (3) To establish the acceptability to patients and clinicians of randomisation to test-directed treatment assignment. OPTIMA prelim aims to recruit 300 patients with ER+ve HER2-ve tumours with involved nodes (pN1-2). Patients are randomized to the standard arm of chemotherapy with endocrine therapy, or to the “test-directed treatment” arm assigned to either the same chemotherapy with endocrine therapy or endocrine therapy only according to the result of an Oncotype DX test. The decision to continue to a main trial will be determined by concordance, cost and willingness of patients to be randomized to test guided treatment. Cost-effectiveness models will be based on the model developed in preparation for the OPTIMA trial, updated with contemporary evidence from the feasibility study and appropriate external data, e.g. the Ontario prospective cohort study. Results: Optima opened in Sept 2012 with 25 centres involved. To date 22 patients are registered, of which 17 have been randomised. Patient focus groups show the trial design is acceptable and has potential to reduce need for chemotherapy. TSC and DMEC agree that this is an important trial testing the feasibility within this patient population. Decision rules are challenging for this study but employment of adaptive designs gives the flexibility needed for the main trial. Clinical trial information: ISRCTN42400492.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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