Which Predicts Quadriceps Muscle Strength in Knee Osteoarthritis: Biological Markers or Clinical Variables?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to evaluate the relationship between biological markers and quadriceps muscle strength, the correlation of clinical variables with quadriceps muscle strength, and the results according to the radiological severity in patients with knee osteoarthritis. PATIENTS AND METHODS: A total of 152 patients (22 males, 130 females; mean age 57.3±7.5 years; range 40 to 70 years) with primary knee osteoarthritis were included in the study. We evaluated biological markers of C-telopeptide of type I collagen, C-telopeptide of type II collagen, leptin, and osteocalcin along with 25-hydroxy vitamin D. We measured quadriceps muscle strength both by manual muscle tester and computerized isokinetic dynamometer. We evaluated pain and functional status of the patients by visual analog scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. We analyzed the correlation between biological markers and quadriceps muscle strength along with clinical variables. We classified the strength of correlations as no-very weak, weak-moderate, moderate-strong, and excellent. RESULTS: Of the patients, 76.9% (n=117) were obese. Quadriceps muscle strength measures were significantly lower in females than that in males. There was no-very weak correlation between biological marker levels and quadriceps muscle strength. However, weak-moderate correlations were found between clinical variables (pain and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores) and quadriceps muscle strength measures. CONCLUSION: Among the measured biological markers, none had any influence on quadriceps muscle strength in patients with knee osteoarthritis. However, pain and functional status of the patients might affect quadriceps muscle strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle