The detection and phylogenetic analysis of porcine deltacoronavirus from Guangdong Province in Southern China
Notice bibliographique
Résumé
Porcine deltacoronavirus (PDCoV) is a newly discovered coronavirus that causes diarrhoea, vomiting and dehydration in sucking and nursing piglets. It was first reported in Hong Kong in 2012 and has since been discovered in the United States, Canada, South Korea, mainland China, Thailand and Laos. PDCoV has been experimentally proved to lead to diarrhoea in swine and it was detected positive in pigs in Guangdong, southern China. In our study, 252 faecal and intestinal samples from sucking piglets and sows with diarrhoea were surveyed for common enteric viruses. We found a prevalence of PDCoV (21.8%), porcine epidemic diarrhoea virus (65.5%), transmissible gastroenteritis virus (0%), rotavirus group A (25.0%) and porcine kobuvirus (68.7%). We isolated 13 PDCoV strains and discovered that PDCoV infections were often co-infections with kobuvirus rather than the commonly linked porcine epidemic diarrhoea virus. Phylogenetic analysis of S gene and N gene revealed that 11 of 13 PDCoV strains belonged to Chinese lineage. As for the left two strains, one single strain (CHN-GD16-05) belonged to American and Korean lineages while another strain (CHN-GD16-03) was similar to a Thai strain, but only in the S gene. This suggested a possible recombination event between the Thai and the newly described Chinese strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».