The effect of engagement in an <scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp> integrated health programme on plasma <scp>HIV</scp>‐1 <scp>RNA</scp> suppression among <scp>HIV</scp>‐positive people who use illicit drugs: a marginal structural modelling analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: HIV treatment-as-prevention campaigns emphasize early diagnosis and immediate access to care and antiretroviral therapy for HIV-positive individuals in order to increase levels of plasma HIV RNA viral load (VL) suppression. However, the possible role of harm reduction-based programmes in this objective has not yet been well evaluated. The objective of the study was to examine the relationship between being a client of the Dr. Peter Centre (DPC; an HIV/AIDS-focused adult integrated health programme) and VL suppression among highly active antiretroviral therapy (HAART)-exposed HIV-positive people who use illicit drugs (PWUD) in Vancouver, Canada. METHODS: Data were derived from the AIDS Care Cohort to Evaluate Exposure to Survival Services (ACCESS) study, a study of a community-recruited cohort of HIV-positive PWUD. A marginal structural model using inverse probability of treatment weights was used to estimate the longitudinal relationship between being a DPC client and exhibiting a VL < 50 HIV-1 RNA copies/mL plasma. RESULTS: Between 2005 and 2014, 746 HAART-exposed participants were included in the study, of whom 269 (36.1%) reported being a DPC client at some time during the study period. A marginal structural model estimated a 1.54 greater odds of achieving VL suppression (95% confidence interval 1.20-1.99) among DPC clients. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that participating in an innovative HIV/AIDS-focused adult integrated health programme that provides a broad range of clinical, harm reduction, and support services may contribute to optimizing the benefits of HAART in terms of morbidity, mortality and viral transmission among PWUD, and as a result help to fulfill the goals of the treatment-as-prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».