Nectin-4 Interactions Govern Measles Virus Virulence in a New Model of Pathogenesis, the Squirrel Monkey (Saimiri sciureus)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In addition to humans, only certain nonhuman primates are naturally susceptible to measles virus (MeV) infection. Disease severity is species dependent, ranging from mild to moderate for macaques to severe and even lethal for certain New World monkey species. To investigate if squirrel monkeys ( Saimiri sciureus ), which are reported to develop a course of disease similar to humans, may be better suited than macaques for the identification of virulence determinants or the evaluation of therapeutics, we infected them with a green fluorescent protein-expressing MeV. Compared to cynomolgus macaques ( Macaca fascicularis ) infected with the same virus, the squirrel monkeys developed more-severe immunosuppression, higher viral load, and a broader range of clinical signs typical for measles. In contrast, infection with an MeV unable to interact with the epithelial receptor nectin-4, while causing immunosuppression, resulted in only a mild and transient rash and a short-lived elevation of the body temperature. Similar titers of the wild-type and nectin-4-blind MeV were detected in peripheral blood mononuclear cells and lymph node homogenates, but only the wild-type virus was found in tracheal lavage fluids and urine. Thus, our study demonstrates the importance of MeV interactions with nectin-4 for clinical disease in the new and better-performing S. sciureus model of measles pathogenesis. IMPORTANCE The characterization of mechanisms underlying measles virus clinical disease has been hampered by the lack of an animal model that reproduces the course of disease seen in human patients. Here, we report that infection of squirrel monkeys ( Saimiri sciureus ) fulfills these requirements. Comparative infection with wild-type and epithelial cell receptor-blind viruses demonstrated the importance of epithelial cell infection for clinical disease, highlighting the spread to epithelia as an attractive target for therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».