MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2601618229

Fisheries studies on Lake George and Kazinga Channel: first quarter final report June/July 2001

2001· article· en· W2601618229 sur OpenAlexaboutno aff
J.R. Kamanyi, Dismas Mbabazi, E. Muhumuza

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Agricultural Research OrganisationDepartment for International Development
Mots-clésGeorge (robot)Channel (broadcasting)Quarter (Canadian coin)FisheryFish <Actinopterygii>GeographyOceanographyArchaeologyGeologyHistoryEngineeringTelecommunicationsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FIRRI surveyed the fisheries of Lake George and Kazinga Channel between 20th June and 20th July 2001. This was the second survey FIRRI has conducted for the ILMproject on the water system. The first survey was conducted during November 2000.These data, the analyses and accompanying reports contribute to baseline information for the fishery being collected with the support of ILM that is required for lakewide planning and management. Eight fish landing sites (6 on Lake George) namely; Kahendero, Hamukungu, Kasenyi, Kashaka, Mahyoro, Kayinja (2 on Kazinga Channel) namely; Katunguru -K and B fall within the focus of ILM and were surveyed during November 2000 and June/July 2001over a three day period at each landing site in 2001 (Mahyoro 2 days). In November 2000, each landing was sampled once. FIRRI conducted a rapid FS and concurrently aCAS. All results are reported by landing site and then summed up (Global) for 8 sites on Lake George and Kazinga Channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization)Même sujetFish Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207