Walk the Talk: Characterizing Mobility in Older Adults Living on Low Income
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Nous offrons une description en profondeur de la mobilité des personnes âgées (activité physique et comportement de voyage) de faible statut socioéconomique vivant dans les communautés. Les participants (n = 161, âge moyen [intervalle] = 74 [65-96] ans) ont rempli des questionnaires administrés par les enquêteurs et ont participé à des mesures objectives de la mobilité. En général, nos résultats n’ont pas indiqué que les personnes âgées de faible statut socio-économique ont une capacité réduite d’être mobiles. Les participants, malgré un désavantage économique, ont présenté des profils positifs, physiques, psychosociaux et liés à leur environnement social, qui influencent tous la capacité d’être mobiles. Ils ont également entrepris une grande proportion des déplacements à pied, bien que ceux-ci ne l’ont pas, pris ensemble, répondu aux directives physiques pour la plupart d’entre eux. Nous incitons les futurs chercheurs à mettre l’accent sur des stratégies novatrices de recrutement de cette population, difficilement accessible, afin de prendre en compte l’influence du statut socio-économique sur la durée de vie, ainsi que le rôle des facteurs liés au comportement lors de l’étude des relations entre une personne, son environnement et la mobilité des aînés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».