MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2601642377 · doi:10.15173/m.v1i24.845

Cortical Thickness in Children of Parents Diagnosed with Bipolar Disorder

2013· article· en· W2601642377 sur OpenAlexaffvenue
Corinne Oliver, Lindsay C. Hanford, Geoffrey B. Hall, Roberto B. Sassi

Notice bibliographique

RevueThe Meducator · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderPsychologyPeer reviewPsychiatryMedicineClinical psychologyBiologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bipolar disorder (BD) is associated with reduced cortical thickness in prefrontal and temporal cortical areas responsible for affect regulation. Children of parents diagnosed with bipolar disorder (high-risk (HR) offspring) are at risk of developing a psychiatric illness, and may have cortical abnormalities in affect regulating pathways prior to the onset of any psychiatric disorder. The current study is investigating cortical abnormalities in children at risk of developing bipolar disorder to better understand the developmental trajectories of psychopathology. Twenty-four HR bipolar offspring (average age = 13.7 (2.69) years, 12 females), and 9 age and sex matched healthy controls (HC) (average age = 12.9 (2.70) years, 5 females) were included in this study. Structural brain scans were administered and measures of cortical thickness were extracted and compared between the HR and HC offspring. HR offspring had significantly decreased cortical thickness in the left superior frontal gyrus, BA 6 (t=4.23 and t=3.57), the left posterior cingulate, BA 30 (t=3.49 and t=3.44) compared to HC offspring. Further analysis of subgroups of the HR population found additional areas of cortical abnormalities in the frontal and temporal cortex. The significant cortical differences found between HC children and HR bipolar offspring suggest that neurobiological markers of risk and resilience can be identified in children at risk of developing BD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Meducator→Même sujetBipolar Disorder and Treatment→Travaux en français237 207→