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Enregistrement W2601650001 · doi:10.3220/lbf1478788111000

Evaluation of teat-end vacuum conditions as affected by different pulsation settings in a quarter-individual milking system

2016· article· en· W2601650001 sur OpenAlexaboutno aff
Ulrich Ströbel, Sandra Rose-Meierhöfer, Hülya Öz, Christian Ammon, Toni Luhdo, Reiner Brunsch

Notice bibliographique

RevueOpenAgrar · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
Mots-clésSuctionMilkingMathematicsQuarter (Canadian coin)Flow (mathematics)Phase (matter)PhysicsVolumetric flow rateAnimal scienceMechanicsMaterials scienceThermodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effect of pulsation on the teat-end vacuum behaviour in a quarterindividual milking system (QIMS). To meet this objective, simultaneous (SIM), alternating (ALT) and sequential (SEQ) pulsation were tested in a laboratory milking parlour. In the pulsation system SEQ four pulsators, instead of one (as in SIM) or two (as in ALT), are used. Unlike in SIM and ALT, the pulsation in each quarter is started individually. After pulsation is started in quarter one, pulsation will begin in the following quarters, each with a time delay of 25 % of the pulse duration with respect to the start of the previous quarter. Tests were performed at various flow rates (0.8 to 6.0 l/min) with the help of the wet-test method and the teat-end vacuum behaviour was observed. The lowest vacuum fluctuation of 4.4 kPa was recorded under SIM pulsation as well as the lowest vacuum reduction of 1.3 kPa. Both values were recorded at a flow of 4 l/min during the suction phase (b-phase). For SEQ and ALT pulsation, higher levels of vacuum reduction and fluctuation were measured during the suction phase at a flow rate of 4 l/min (SEQ: 7.6 / 1.8 kPa and ALT: 9.0 / 1.9 kPa). Consequently, it was concluded that SIM pulsation is the most appropriate pulsation setting when optimization for low vacuum reduction and fluctuation during the suction phase is demanded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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