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Enregistrement W2601662693 · doi:10.1200/jco.2017.35.4_suppl.758

Neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios as predictive and prognostic markers in patients with locally advanced rectal cancer treated with neoadjuvant chemoradiation.

2017· article· en· W2601662693 sur OpenAlexaffabout
Shaan Dudani, Horia Marginean, Patricia A. Tang, Jose Gerard Monzon, Soundouss Raissouni, Timothy R. Asmis, Rachel Goodwin, Joanna Gotfrit, Winson Y. Cheung, Michael M. Vickers

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of CalgaryBaker Hughes (Canada)Ottawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerHazard ratioNeoadjuvant therapyProportional hazards modelOncologyStage (stratigraphy)Radiation therapyGastroenterologyCancerConfidence intervalBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

758 Background: A standard therapy for locally advanced rectal cancer (LARC) includes fluoropyrimidine (FP)-based neoadjuvant chemoradiation (nCRT). Previous studies have inconsistently demonstrated that baseline neutrophil- and platelet-to-lymphocyte ratios (NLR and PLR) are predictive of response to nCRT or prognostic of outcomes in LARC. Methods: We performed a review of patients with LARC undergoing nCRT followed by surgery with curative intent from 2005-2013 in 3 academic cancer centers from 2 Canadian provinces. Data regarding demographics, staging, baseline hematologic variables (<4 weeks prior/up to 2 weeks after initiating nCRT) and treatment details were collected. Outcome measures of interest were pathological complete response (pCR), disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). Logistic regression and Cox proportional hazard models were used to assess for an association between baseline hematologic variables and outcomes. Results: Of 1081 identified patients, 845 were included in the DFS/OS analysis. Median age was 61 (range 23-87), 70% male, 85% performance status (PS) 0-1. 31% and 67% had clinical stage II and III disease, respectively. 25% had elevated NLR (≥ 4), and 64% had elevated PLR (≥ 150). 98% of patients received FP-based nCRT, with 96% receiving ≥ 44 Gy (median 50 Gy [range 20-74]). 80% completed neoadjuvant chemotherapy and 94% completed neoadjuvant radiotherapy, with a pCR rate of 23%. After a median follow up time of 64 months, 6% developed local recurrence, 20% developed distant recurrence and 19% have died. 5-year OS and DFS were 78% (95% CI 74-81%) and 76% (95% CI 73-79%), respectively. In multivariate analyses, elevated baseline NLR and PLR were not prognostic for OS or DFS. Elevated NLR was a negative predictor of pCR (OR 0.61, p=0.037, 95% CI 0.38-0.97); there was no association with elevated PLR. Conclusions: Elevated NLR was a negative predictor of pCR, but not prognostic for DFS and OS. PLR was neither predictive nor prognostic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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