HCV core antigen as an alternate test to HCV RNA for assessment of virologic responses to all-oral, interferon-free treatment in HCV genotype 1 infected patients
Notice bibliographique
Résumé
In light of the advances in HCV therapy, simplification of diagnosis confirmation, pre- treatment diagnostic workup and treatment monitoring is required to ensure broad access to interferon-free therapies. HCV core antigen (HCV cAg) testing is rapid, giving results in approximately 60min, and less expensive than HCV RNA methods. While extensive data on the analytical performance of HCV cAg relative to RNA or comparisons in longitudinal studies of patients on interferon based (response guided) therapy there is very limited data on the relative performance of HCV cAg in diagnosis and monitoring patients receiving all-oral interferon free regimens. Furthermore, there is no data in the literature that describes the specificity of HCV cAg in patients with resolved HCV infection i.e. anti-HCV positive/HCV RNA negative. In this study a total of 1201 plasma samples from the 411 HCV genotype 1 subjects with a HCV RNA viral load >50,000IU/ml who enrolled in a clinical trial with ombitasvir, ritonavir-boosted paritaprevir and dasabuvir, with or without ribavirin were retrospectively tested in a blinded fashion with HCV cAg test and results were compared to HCV RNA levels. The specificity of the HCV cAg test was also evaluated in anti-HCV positive but HCV RNA negative samples. Overall concordance between HCV cAg and HCV RNA was 98.6% while concordance in pre-treatment samples was 99.5% (409/411; n=2 HCV RNA pos. with viral loads>3 Mill IU/ml but HCV cAg neg.) and 99.24% in post treatment week 12 samples (391/394; n=2 HCV RNA pos.<25IU/ml and n=1 HCV RNA pos. 2180IU/ml). Specificity in anti-HCV positive HCV RNA negative samples tested was 100%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».