Chemotherapy in the oldest old: The feasibility of cytotoxic therapy in the 80+ population.
Notice bibliographique
Résumé
6083 Background: The incidence of most common malignancies increases with age. As life expectancy improves globally, more elderly cancer patients will be candidates for systemic therapy. There is little data investigating chemotherapy (CT) in those over 80 – the “oldest old”. Our hypothesis is that CT in the 80+ population may be associated with significant toxicities and is therefore not feasible for many patients. Methods: A retrospective chart review was undertaken to report outcomes of patients ≥80 years old who initiated CT for solid tumors at the Ottawa Hospital Cancer Center between Nov. 2005 and Jan. 2010. Baseline data on patient demographics, cancer type and CT were collected. Primary endpoints included: rates of CT dose reduction, omission, delay and discontinuation due to toxicity, hospitalization and blood transfusion rates. Results: CT was initiated on 212 occasions (32% lung, 31% GU, 24% GI, 13% other cancer). Median age was 83 (range 80-92) and 60% of patients were male. Where data were available, 60% had a good performance score (ECOG 0-1) and 63% were current or ex-smokers. 82% had Charlson risk index scores of ≥5, 37% had ≥6 baseline medications, 18% lived alone independently. At baseline, 11% were anemic, 12% had leukocytosis, and 45% had impaired renal function (eGFR<60). Most patients had stage 4 disease (76%), were treated with palliative intent (75%) and were receiving first line CT (77%). Initial dose was adjusted in 34% of cases. Therapy was discontinued due to toxicity in 30% of cases, and 53% of patients required dose reduction, omission or delay. In 38% of cases, patients were hospitalized during their course of therapy or within 30 days thereof. Blood transfusions were required in 24%. Factors associated with risk of hospitalization included baseline number of medications ≥6 (OR 1.96, 95% CI 1.1-3.5) and baseline anemia (OR 2.55, 95% CI 1.07-6.05). Initial dose reduction at cycle 1 did not significantly affect rates of hospitalization, transfusion or CT discontinuation. Conclusions: CT in the 80+ population is associated with a significant risk of hospitalization, transfusion and discontinuation due to toxicity, even when doses are adjusted from the outset. We plan to prospectively validate these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».