Significant association of diastolic dysfunction and heart failure with severe sleep apnea-induced hypoxemia in patients with drug-resistant hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this study was to assess the relationship of the severity of myocardial dysfunction to the severity of sleep apnea syndrome (SAS) in patients with drug-resistant hypertension. Methods and Results: Thirty-five patients with drug-resistant hypertension underwent complete overnight polysomnography and comprehensive echocardiography including Doppler tissue imaging and speckle tracking analysis within 24 hours. Severe SAS was defined by the presence of severe SA-induced hypoxemia as indicated by percentage of sleep time with oxygen saturation /= 12%. Heart failure with normal ejection fraction (HFNEF) and t90 >/= 12% were found in 66% and 31% of subjects, respectively. Multivariate regression analysis revealed a significant and independent association of left atrial volume index (LAVI) with t90 >/= 12% (OR 1.292, CI 1.041-1.604, p = 0.020). Severe SA-induced hypoxemia was found in 11 (48%) patients with HFNEF, but in none of those without HFNEF (p < 0.01). Conclusion: In patients with drug-resistant hypertension, there exists a significant association of diastolic dysfunction and heart failure with severe SAS. LAVI represents an independent predictor of severe SA-induced hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».