Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how a small group of adolescents in an alternative care and treatment program develop digital literacy skills over time while immersed in a rich media setting. It also explores how the students use new media tools and affordances to “perform” their identities and to present themselves within their classroom community. Design/methodology/approach This ethnographic case study research involved seven students from a Canadian alternative school that provides educational programming for students from government approved care, treatment, custody and correctional facilities. Through an integrated arts-based curriculum, with a thematic focus on community and identity, the students used a variety to digital tools and media to create an “All About Me” book. Findings The students used inquiry-based learning and multiple modes of expression, facilitated by the multimodal, multimedia nature of digital media, including both screen-based and tangibles as essential components of knowing and communicating. The maker pedagogies employed in this intervention facilitated self-directed learning, as well as the development of perseverance and self-confidence. Originality/value In many work environments individuals are required to have knowledge of emerging technologies, and to employ this expertise in their work. Teaching students how to navigate their way through unfamiliar technology, to reflect on the process, and to communicate effectively, are important in both academics and future work environments. The authors continue to work with this group of students in the STEAM-3D Maker Lab and emphasize learning through discovery, design and the development of important skills such as perseverance, troubleshooting, resilience and collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».