Much More Than PTSD: Mothers’ Narratives of the Impact of Trauma on Child Survivors and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the narratives of ten Caucasian mothers whose children had been impacted by 'traumatic' events and referred to a specialist trauma service in N. Ireland. The research question was whether the PTSD construct adequately represented the broad 'lived' experience of the impact of trauma on survivors' wellbeing and their family relationships as articulated by mothers post trauma. Narrative Interviewing methodology was employed and the resulting data inductively organised into an evolving thematic framework. A quantitative analysis of the prevalence of particular themes is presented supplemented by qualitative quotations to illustrate the complexity of reported impact. The major components of the mothers' narratives included family and relational distress (35.7%), non-pathological individual distress (24.4%), resilience (16.7%) and a prior history of adversity (16.6%). Prior history of adversity was resent in 8 out the 10 cases including a high level of suicide. PTSD symptomatology constituted a small proportion of the narratives (6.6%) and this suggests that the PTSD construct does not adequately represent the broad 'lived' experience of the impact of trauma. Although a small and heterogeneous study sample, the findings are sufficiently robust to suggest further investigation is required to understand the phenomenological experience of trauma of child victims/survivors and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».