Variation in Trace Metal Concentrations in A Fluvial Environment, Ottawa River, Toledo, Ohio
Notice bibliographique
Résumé
Surface sediment samples were collected from a 1000 m meander reach of the Ottawa River, Ohio and analyzed for trace metals (Zn, Pb, Sr, Mn, Cu, Cr, Co, Ba, Ti, Cd, and Hg) by Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometer (ICP-OES) to determine the local variability in their concentrations between geomorphic features.Eight metals (Zn, Pb, Sr, Mn, Cu, Cr, Co, and Ba) show significantly different concentrations between five fluvial geomorphic features namely, flood plains, point bars, lateral bars, pools, and riffles.Among the features, flood plains and lateral bars are places where flows are decelerated due to surface roughness and vegetation cover, promoting the deposition of fine-grained sediments and organic matter.Thus, flood plains and lateral bars consistently exhibit the highest metal concentrations.The lowest metal concentrations in point bars are attributed to relatively coarse-grained sediment and low organic matter content.The difference in mean metal concentration between flood plains and point bars ranges from 5 times for Co to 12.5 times for Pb.It was found that Zn, Sr, Mn, Cu, Cr, Co, and Ba are influenced by similar transport and interaction processes, and possibly have common sources, while Pb shows a weak to non-significant association with other metals indicating either a different mode of transport or separate anthropogenic sources.The concentrations of all metals in 89% of the samples are below the Threshold Effect Level (TEL) and the Probable Effect Level (PEL), and thus sediment contamination issues are to be minor concern in this section of the river.The finding that flood plains serve as sediment-associated metals sink can have important implications for monitoring and regulation, impact assessment, iii and remediation of contaminated sediments in metal contaminated section of the Ottawa River or for other rivers having similar geomorphological, hydrological, and sedmentological characters.iv Dedicated to my loving parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».